金融科技是指技术带来的金融创新，它能创造新的模式、业务、流程与产品，既可以包括前端产业也包含后台技术。
拓展资料：
1、金融科技和互联网金融的区别就像怎么区分手游和电子竞技一样。互联网金融--传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通，支付，投资、和信息中介服务的新型金融业务模式。例如很多银行的网上银行，业务可以再网上办理，不用去柜台。
包括网上买基金，网上贷款，P2P平台等等 这都是互联网金融。互联网金融不是互联网和金融的简单结合，而是在实现安全、移动的网络安全水平上，为适应新的需求而产生的新模式及新业务，是模式改变的新兴领域。古典行业换了新的方式，本质没有变化。
2、金融科技英译为Fintech，简单理解成为金融 科技，指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。其是由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。
3、这两者区别非常大，互联网金融只是让人们变的更方便，但是业务没有任何变化，依托互联网平台。金融科技是创新，创造，利用最新最前沿的技术，实现供给侧的重大变化。他们其中一个是方便快捷一个是颠覆创新。
4、央行数字货币研究所金融科技研究院、未来金融监管科技研究院、全国唯一的金融科技测评中心、全国唯一的市场化个人征信公司百行征信、具有EID数字身份认证技术的中信网安等一批金融科技重要机构落户深圳，为金融科技发展提供了基础设施保障。
这是深圳能做金融科技的基石。同时随着华为鲲鹏产业链的全面落地，硬件也已经全部到位，云计算 大数据 人工智能，区块链 数字货币 服务器，完事具备，特区40年东风吹起，相关上市公司将迎来投资机会，中线布局的机会。
金融科技基础设施基金包括
科技服务企业包括：运用现代科技知识、现代技术和分析研究方法，以及经验、信息等要素向社会提供智力服务的新兴产业，主要包括科学研究、专业技术服务、技术推广、科技信息交流、科技培训、技术咨询、技术孵化、技术市场、知识产权服务、科技评估和科技鉴证等活动。
科技服务业企业是现代服务业的重要组成部分，是推动产业结构升级优化的关键产业，是在当今产业不断细化分工和产业不断融合生长的趋势下形成的新的产业分类。
科技服务业企业是以技术和知识向社会提供服务的产业，其服务手段是技术和知识，服务对象是社会各行业；科技服务业属于第三产业范畴，是第三产业的一个分支行业。
科技信息子系统提供科学数据、信息情报、计量与标准化、评估、论证、培训、会展、技术论坛等服务；科技设施子系统提供科技成果产业化过程中各阶段基础设施条件服务，包括大型仪器设备等硬件设施、大型尖端软件技术平台等；
科技贸易子系统提供有形和无形技术产品的交易、产权交易、技术扩散等所需的服务；科技金融子系统提供政府科技基金、风险投资、商业融资等服务；企业孵化器子系统为高新技术中小企业的成长提供硬件条件和政策环境方面的服务。参考资料来源：百度百科-科技服务业
金融科技基础设施基金有哪些
被动基金，有一些相关的细分行业ETF，比如云计算ETF，5GETF，AIETF，这些都是。
主动管理基金，着重投资于这个领域的，其实不多。我关注到的，尤其专注于这个领域的，可能是诺安的张_（kun）。也许是他去年多次旗帜鲜明的表示，“重点参与智能化和万物互联”，让人印象比较深刻。
张_是去年才被大众认识的“黑马”基金经理。
他管理的诺安优选回报，2021年收益率6809%，在所有类别基金中排名20，去年下半年开始受到市场关注。
数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。
简介：
现阶段，数字化的技术、商品与服务不仅在向传统产业进行多方向、多层面与多链条的加速渗透，即产业数字化；而且在推动诸如互联网数据中心（Internet Data Center，IDC）建设与服务等数字产业链和产业集群的不断发展壮大，即数字产业化。我国重点推进建设的5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施，本质上就是围绕科技新产业的数字经济基础设施，数字经济已成为驱动我国经济实现又好又快增长的新引擎，数字经济所催生出的各种新业态，也将成为我国经济新的重要增长点。
释义1：
数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具，互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术，人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强，推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，推动社会生产力快速发展，同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。数字经济也称智能经济，是工业40或后工业经济的本质特征，是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。正是得益于数字经济提供的历史机遇，使我国得以在许多领域实现超越性发展。
释义2：
数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的商业模式本身运转良好，因为它创建了一个企业和消费者双赢的环境。
截至2016年底，全球市值最高的10家公司中，有5家数字经济企业；市值前20强的企业中有9家属于数字经济企业。
中国人工智能龙头企业排名
院校专业：
基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080717T
培养目标
培养目标
专业定义 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。 课程体系 《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。 就业方向 实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
专业（技能）方向
专业（技能）方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业（岗位）
对应职业（岗位） 其他信息：
人工智能现在正在逐步发展，政府工作报告指出，要加强新一代人工智能的研发，将人工智能应用到教育、养老、文化等领域，而且科技部部长说正在发布人工智能的指南，将全面支持人工智能的发展，所以人工智能对理科来说是一个不错的专业。
科技类基金最好的是哪一支基金？
中国人工智能公司排名为华为、百度、阿里巴巴、腾讯、深兰科技。
1、华为
2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。
2、百度
在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。
百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。
3、阿里巴巴
阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用，它们重新架构了传统企业，提高生产效率的体现。目前已有AI设计师鲁班，智能客服阿里小蜜，机房巡逻员天巡等人工智能产品。
4、腾讯
目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。
5、深兰科技
深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。
科技类型的基金有哪些？
科技类基金主要有科技ETF、半导体ETF、5G ETF、通信ETF、创新100、制造100等，主要涉及了半导体、5G通信、信息技术、人工智能、新能源汽车、先进制造等行业。
平安银行有代销多种基金产品，不同的基金，风险、收益和投资方向都是不一样的，您可以登录平安口袋银行APP-首页-理财-基金频道进行了解和购买。
温馨提示：以上内容仅供参考，不做任何排名以及建议。入市有风险，投资需谨慎。
应答时间：2022-01-20，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
人工智能学科排名评估
市场上这么多的基金，即使以科技这个词命名的基金也很多，有一种感觉是没有起点的。市场上的科技指数种类繁多，如果按综合和细分类型大致可分为：宽主题指数 、细分学科指数和互联网相关指数，总共32个科技指数。
宽主题可分为：科技(科技50指数、科技领先指数、科技100、新兴科技100、深圳科技)、信息技术(证券500信息、证券信息、全指信息、信息安全)、TMT(TMT50、TMT150、证券TMT)、创新主题(创新10)、人工智能(CS人工智能)。细分学科指标可分为:半导体(拥有全半导体、全半导体)、电子(CSSW、CS电子)、通信(5g通信，拥有全部通信设备)、计算机(CS)、医学(已出生、出生CSWD、生物医学、1,2生物医学、CS生物医学、中证800医学)。互联网相关(互联网、移动互联网、互联金融、CS互助医疗、360互联网 )
面对这么多不同类别的科技指数，不是盲目买，而是要想清楚，哪一个更熟悉，科技分类的宽主题指数，主要包括科技50指数、科技领先指数、科技100指数、新兴科技100，深圳科技指数。科技50指数没有明确界定其成分股的行业，而其余四家有明确界定。科技50指数和科技100指数包含企业风险指标，而其他三家指数则更以估值为导向。
通讯设备、半导体和计算机应用在科技50行业中占了近一半。与其他数相比，指标、通信设备、半导体占比较高，由于行业没有明确的定义，所以科技行业的覆盖范围比较广，行业分布比较均衡，指标还包括电气自动化设备。技术100指数也分布广泛，前三名的行业占比略高于30%。科技领先指标行业相对集中，排名前三的行业为电子制造、计算机应用、光学与光电子，占比近60%；新兴科技100指数中互联网媒体占比较高;深圳科技指数的行业倾斜度较高，尤其是汽车整车占比较大。
其他信息：
人工智能是属于工学门类的电子信息类专业。人工智能是中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
补充材料：
人工智能专业主要开设的课程有人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法l、问题表达与求解、人工智能的现代方法ll等，该专业毕业生可从事机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等工作。
