一、优点：量化对冲基金最大的优点就是预期收益高，风险小，回撤低，是二级市场股票投资当下最好的选择。
二、缺点
1、策略的市场容量：以我们常见的CTA为例，几乎每个CTA策略的市场容量都是有限的，现在不少CTA策略改为做长线的趋势跟踪也是这个原因。尤其是由于各个商品期货策略的相关性高，100个期货品种里面差不多能分成3-5个大类，并且均由人民币定价，规模上限比较明显。虽然过去几年CTA策略在国内表现很好，但从国外的经验来看，Barclay CTA Index自1980年以来的年化收益率在10%左右。市场容量约束往往还会引发策略共振的副作用。在2008年初，长期资本系的基金就发生了策略共振，这是一帮由长期资本管理公司出来的一群天才二次创办的多家基金公司，交易标的和策略非常类似，在2007年下半年，他们都看到了在日本债券收益率的机会，建立了相似的头寸，结果这个机会容纳不了这么多头寸，一起把桥震垮了，大部分长期资本系公司在金融危机之前就已经倒掉了。
2、存在大量无法量化的情形：真实市场中不是每个因素都可以被量化的，主要有三类：
（1）宏观的事件。宏观事件的因素不是太少，而是太多，多到难以量化，或者量化的性价比不高。
（2）过去出现次数太少的事件。比如某个事件只出现过一次，那么很难知道这个事件具体受到什么因素的影响。
（3）未知事件。在量化策略设计时，对已经发生过的事件考虑的比较充分，每个突发事件都会有相应的处理方法，但是对于没有发生过的事件，几乎没有办法考虑，往往会做出错误的决定。
3、过度拟合的策略：过度拟合指的是量化策略的开发者，通过不断增加或优化参数，找到表现最好的股票，注意这个最好往往没有之一。过度拟合的策略往往有以下特征：
（1）回撤很小，甚至几乎没有回撤；
（2）交易次数很低；
（3）参数很多；
（4）符合条件的标的很少。
过度拟合策略是在追求低回撤且稳健回报的目标导向下，添加了太多的参数，对历史行情进行了过多的拟合，尤其是考虑了很多偶然
4、基金经理对策略的信任度：量化基金并不是完全不受人为因素的影响，有时反而更加考验人性。每个基金经理都清楚，每个量化策略都有适合其生存的环境，以及会受到同类策略会对手策略的影响。此前，就有新闻爆出国内某知名量化基金，在市场好的时候，为了赚的的更多，动了凡心，改了策略，这还是赚钱的时候，尚且难以完全信任模型，如果处于较大亏损的情形之下，基金经理很难不怀疑自己的模型。
5、量化投资对基本面的研究深度不足：主动管理型基金会对个股有着深入的研究，每个拟投资的标的一般都会有估值的上下限，但量化投资往往很难做到类似的深度，导致一些优质标的的买入时机不好，或者仓位太小。
操作环境：
Magicbook
Microsoft Edge 96.0.1054.43
量化对冲基金设计指标
量化对冲基金是一种集合投资工具，它使用量化分析来选择证券。这意味着该基金依靠研究以及数学和统计模型来预测投资的表现。虽然对冲基金的投资仅供合格投资者使用，但任何人都可以与财务顾问合作建立投资组合并实现他们的资金目标。
了解对冲基金
在深入研究量化基金的运作方式之前，重要的是对对冲基金以及它们与其他投资工具的不同之处有一个大致的了解。对冲基金从高净值投资者那里汇集资金，并使用各种投机性投资策略，包括卖空和杠杆，以产生可观的回报。
对冲基金通常投资于广泛的资产，从股票和房地产到货币和商品。
虽然它们都是集合投资工具，但对冲基金在几个显着方面与共同基金不同。对冲基金仅适用于合格投资者——在过去两个日历年中每年收入超过80万元或净资产至少为500万元（不包括他们的主要住所）的个人。
量化对冲基金如何运作
传统的对冲基金，通常被称为“基础对冲基金”，其投资策略基于基础研究和人类直觉。另一方面，量化基金消除了人为因素，完全依赖数学和统计建模。
通过测量和分析球队的各项数据指标，可以得出一个有趣的结论。虽然球队总是根据传统的统计数据以及教练和球探的主观分析来评估球员，但快速、自动化的基于计算机的分析的出现迎来了新一波高级指标，球队使用这些数据指标以更客观的做出决策。
虽然这不是一个完美的苹果对苹果的比较，但量化对冲基金有点像一支完全依赖分析的球队。投资组合经理通常具有数学或计算机科学背景。投资决策通常由历史数据中的算法和模式决定。定量分析师可能会检查与其他基金的同行相同的数据，但他们会以系统、自动化的方式使用这些数据，不包括人工判断。
量化对冲基金表现
那么什么是更好的投资，是选择基本对冲基金还是选择定量分析的投资？这要看具体情况。在十年前一连串的强劲表现之后，量化基金在2010年代后期似乎一直在苦苦挣扎。
对冲基金研究公司的数据显示，截至2021年4月的三年内，其股票量化指数的回报率为-1.60%。对冲基金综合指数在同一时间段内上涨了7.1%。综合指数包括所有对冲基金策略。
重要的是，股票量化指数的艰难时期是在实现两位数增长的几年后出现的。根据机构投资者的数据，该指数在2010年至2015年间分别上涨了10.2%、15.3%、8.8%、14.7%、10.4%和9.2%。
底线
虽然大多数投资者没有资格投资对冲基金，但可以在使用基本面分析、定量分析或两者混合的基金之间进行选择。量化对冲基金使用复杂的数学和算法来制定投资策略，然后自动实施。更传统的基金依赖于基础研究以及其经理的自由裁量去寻找被低估和高估的证券。
量化对冲基金设计方案
量化对冲基金一般指量化投资与对冲基金。量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。采用对冲交易手段的基金称为对冲基金（Hedge Fund），也称避险基金或套期保值基金，是指金融期货和金融期权等金融衍生工具与金融工具结合后以营利为目的的金融基金。它是投资基金的一种形式，意为“风险对冲过的基金”。对冲基金采用各种交易手段进行对冲、换位、套头、套期来赚取巨额利润。这些概念已经超出了传统的防止风险、保障收益操作范畴。加之发起和设立对冲基金的法律门槛远低于互惠基金，使之风险进一步加大。
应答时间：2020-09-30，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。[平安银行我知道]想知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html
