在统计学中,p-值(p-value)是用于判断一个统计检验结果是否具有统计显著性的指标。一般而言,p-值小于设定的显著性水平(通常为0.05或0.01)时,我们会认为结果具有统计显著性。

区别如下:

1、p-值小于0.05:当p-值小于0.05时,我们会说结果在显著性水平0.05下是显著的。这意味着,根据当前的数据和统计方法,我们可以拒绝原假设,并支持备择假设。换句话说,结果表明所研究的变量之间可能存在显著差异。

2、p-值小于0.01:当p-值小于0.01时,我们会说结果在显著性水平0.01下是非常显著的。这个阈值更为严格,比0.05更低。如果结果可以通过0.01的显著性水平得到确认,那么可以认为所研究的变量之间的差异非常显著。

简而言之,p-值小于0.01相比于小于0.05更严格,所以对结果的统计显著性的要求更高。如果p-值小于0.01,结果被认为是非常显著的(非常不可能由于偶然因素而出现),而p-值小于0.05则表示结果在统计学上是显著的。但无论是p-值小于0.05还是小于0.01,都需要综合考虑实际背景和研究的特点来解释结果,并不能仅凭显著性水平的差异来做出最终结论。

在统计学中,P值(P value,全称Probability Value)是指在进行假设检验时,根据样本数据计算出来的一个概率值。具体来说,P值表示的是,如果总体假设为真,那么从总体中随机抽取与当前样本相同或更极端的样本,得到这些样本的概率值。

通常情况下,P值越小,表示当前样本的数据与总体假设不符的可能性就越大。在假设检验中,通常将P值与显著性水平进行比较,如果P值小于显著性水平,就拒绝原假设,否则则接受原假设。

如果假设一个硬币是公平的,掷10次硬币,得到5次正面朝上,5次反面朝上。进行假设检验时,计算出来的P值为0.246,如果显著性水平为0.05,那么P值大于显著性水平,就无法拒绝原假设,即不能排除硬币是公平的这个可能性。

基金P值是基金的净值,是指当前的基金总净资产除以基金总份额。其计算公式为:基金单位净值=总净资产/基金份额。用回归来进行计算,基本的公式就是:P=aX bY cZ。基金广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、退休基金、各种基金会的基金。

基金单位净值的估值是指对基金的资产净值按照一定的价格进行估算。它是计算单位基金资产净值的关键,基金往往分散投资于证券市场的各种投资工具,如股票、债券等,由于这些资产的市场价格是不断变动的,只有每日对单位基金资产净值重新计算,才能及时反映基金的投资价值。